下面是范文网小编整理的erdas实习报告2篇，供大家参阅。
erdas实习报告1
一．实习目的
1、 熟练掌握ERDAS的基本用途及功能
2、 学会使用ERDAS对影像数据进行格式转换
3、 掌握在ERDAS软件中对影像数据进行裁剪、融合及校正的方法
4、 掌握ERDAS的监督分类方法并进行分类精度检验
二．实习数据
① 1:10万临川区土地利用图；
② 配准好的临川区20xx年9月23日的TM图象。
③ 临川区行政边界AOI文件
三．实习地点
核工楼410
四．实习内容
1、图象裁剪
利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。DataPrep→Subset Image→Input file→output file→Choose aoi→Aoi file→临川区.aoi→OK
2、图象配准
map-to-image: 1:10万土地利用图与TM图象配准；
要求最初选GCP点5-10个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米。
3、图象监督分类
使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及aoi文件。
分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。
进行监督分类，计算各地类的面积。
4、图象检验
分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。
5、制图输出
① 遥感影像地图的规划与版面设计。根据制图要求确定影像地图的比例尺，根据图面要素计算版面尺寸和安放位置。
② ERDAS图标面板菜单条Main→Composer→New Map Composer（图11.1），调整版面尺寸单位和大小。
③ 利用遥感影像制图视窗及注记工具面板实现制图要素的图面配置。根据地图规划和版面设计安置遥感影像和其它栅格、矢量图层，按要求生成坐标网格，放置图名、图例、比例尺、指北针以及其它各种有关标注。
6、提交图象技术报告，图件，结果存盘，收回图象。
五．实习步骤
1、图象裁剪
在程序中打开 ERDAS IMAGINE9.2点击 DATE PREPARATION出现下拉菜单,选择Subset Image选项，在弹出的Subset对话框的input file 处选择需要裁剪的图片,在output file处选择裁剪后图片的保存文件夹，然后，点击AOI，在Choose AOI对话框中输入AOI文件。
选择OK选项后，进行裁剪。然后进行配准
2.图象配准
选择裁剪后的临川区土地边界图，和参考影像dataprepation→image geometic correction，选择多项式模式，开始找对称点，在裁剪图像窗对应位子相对应点在图像上和参考影像上找到七个均匀分布的控制点， 控制点总误差小于1，且最好是具有明显地形特征的点，易于识别。然后再找5个监测点，edit→set point type→check,先把公式锁上，保证中误差小于1。
然后解锁重采样，在样，选中校正结果的地址和名称，点击确定。中点击正方形格网的图案进行重采。
erdas实习报告2
一、 实验目的
初步掌握ERDAS图像处理软件的基本操作；进一步掌握对遥感图像的裁剪、融合、校正、拼接以及非监督分类和监督分类的基本操作步骤，着重理解监督分类和非监督分类的区别。
二、 实验准备
1、ERDAS IMAGINE 9.2 软件；
2、1:10万临川区土地利用图；
3、临川区20xx年9月23日的TM图象。
4、临川区行政边界AOI文件
三、 实验任务
完成临川区TM图象的处理工作，并提交下列成果：
1、临川区TM土地分类图；
2、技术报告书（包括各主要步骤文字叙述以及截图，土地分类统计结果）。
四、 实验要求
1、图象裁剪
利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。
2、图象配准
map-to-image: 1:10万临川区土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点6-10个，及检测点5个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米(1个像元)。
3、图象监督分类
使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及AOI文件。分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。进行监督分类，计算各地类的面积。
4、图象检验
分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。
5、提交图象技术报告，图件，结果存盘，收回图像。
五、 实验内容
5.1图像裁剪
点击data prep图标，选择data preparation下的Subset Image 命令弹出如下对话框：
选择输入输出路径，选择AOI裁剪文件，点击ok，即进行裁剪：
打开裁剪好的`图：
5.2图像配准
图像配准是利用几何校正的方法将“临川区土地利用规划图”配准到我们裁剪好的遥感影像图。
分别在Viewer 1和Viewer 2中打开临川区土地利用规划图和遥感图。