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应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文1
关于管理专业与数学专业运筹学课程教学比较与分析的论文
[论文摘要]运筹学是管理专业和应用数学专业的重要课程，但是不同的专业特点、教学目的、学生知识基础等情况，决定了运筹学这门课程的教学内容和教学重点的不同．本文就此进行了对比和分析，提出管理专业的运筹学应侧重应用性，应用数学专业的运筹学课程应理论、应用并重，另外应加强该课程的实践教学环节．
[关键词]运筹学；管理科学；数学模型；实践教学
1引言
产生战争时期的运筹学如今在经济、生产、管理等领域的应用日益广泛．经过近几十年的发展，运筹学的分支几乎扩展到生产实践、管理科学的各个领域，是现代管理科学的基础理论和重要方法及工具．它是抽象的数学理论和实践相结合的“桥梁”，它既为从事应用领域研究的人们提供了完整的数学方法，又为从事数学理论研究的人们展现了广阔的应用前景．
运筹学是数学的一个重要分支，其核心是研究优化的理论和方法，是数学与应用数学专业必修课；同时运筹学又以定量分析的方法研究管理、生产实践等领域的问题，将系统思想、工程思想和管理思想相结合，应用数学的方法，通过建立数学模型、求解数学模型解决实际应用问题，为决策者提供定量化的分析结果，辅助决策．运筹学是现代管理科学的理论基础之一，因此也是经济、管理等专业的主干课程．在运筹学教学中，应该根据管理类专业和应用数学专业的不同专业特点、学生知识基础等情况区别对待，切实达到应有的教学目的和效果．
2培养目标及教学目的比较
1．专业培养目标的比较．
一般地，管理专业要培养掌握坚实的专业基本理论和系统的专业知识，具有从事专业领域决策、管理和研究工作能力的人才．学生毕业后主要在企业、政府管理、经济研究等部门工作．
应用数学专业要培养学生具备扎实的数学基础和一定的理论研究能力；在强调基础知识的前提下，强调理论与实践相结合，培养学生分析问题、运用数学方法解决实际问题的能力；熟练的计算机应用能力．充分体现“宽口径，厚基础，多选择”的培养理念，适应社会需求多样化和学生兴趣与发展方向个性化的要求．学生毕业后应能在科研、经济等部门从事研究或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作．
2．运筹学教学目的的比较．
虽然很多专业都需要学习运筹学，但各专业的培养目标不同决定运筹学教学的目的必然不同．
运筹学作为现代管理科学的基础理论之一，是现代管理科学不可缺少的方法、手段和工具．管理专业的学生通过运筹学知识的学习和训练，目的是开发和启迪学生的独立思考能力和创造能力，培养其运用系统的思想、定量分析的方法解决生产、管理等实际应用方面的问题，学生运用数学的工具和逻辑判断方法，来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题，使其发挥最大的经济效益．通过运筹学的学习可以提高管理者的素质，提高管理的质量．
这些学生毕业后多数是从事生产实践等方面的管理工作，而非优化理论的研究工作，因而从其任职的需要来说，运筹学学习的重点应放在应用性方面．
运筹学是数学的一个重要分支，经过半个多世纪的发展，已经形成了比较完备的学科知识体系．对应用数学专业，通过运筹学课程的教学，目的是让学生掌握这门学科有关的基本理论，打好扎实的理论基础；另一方面，运筹学毕竟是一门应用性学科，学生还应学会用数学模型的方法解决实际应用中的优化问题，这也是运筹学的精髓所在．
3运筹学教学内容与重点的分析
1．管理专业运筹学课程应侧重应用．
根据以上分析，加之一般管理类学生数学基础较弱，对于基础理论部分感到晦涩难懂，兴趣不大．因此，这类专业的运筹学教学应以应用为主，重点介绍各种类型的运筹模型和求解模型的计算软件，要求学生掌握数学模型的建立、优化思想、求解(计算机求解)及对解的经济分析和评价．数学模型方法是定量化、科学化决策的重要工具．
运筹学的各个分支都是在研究不同领域的实际应用中逐步发展起来的，因此运筹学的方法几乎涵盖各个领域的管理决策问题，例如制定生产计划、规划交通网络、设计产品参数、控制工艺过程、预报经济增长、确定投资方案等都可以用适当的数学模型表示并加以解决．因此应让学生充分了解模型的类型、不同模型的特点与应用，以便今后将运筹学方法运用到实际中去解决问题，可以使得管理更加科学、有效．这部分内容是学生今后进一步学习专业课以及从事经济管理工作要用到的基础知识，所以要求学生要深刻理解、准确把握，并侧重理论联系实际的应用．
管理专业运筹学课时一般都不多，因此可以选择线性规划、对偶理论、运输问题、整数规划及动态规划等基本内容进行讲授．还有一些难度较大的内容(如排队论、存储论等)，根据课时情况可作简单介绍，通过典型案例，让学生了解其实际应用．当在实际中确实碰到这类问题时可通过具有不同知识结构的人员通过团队合作的方式加以解决．
2．数学专业运筹学课程应理论、应用并重．
虽然运筹学是一门应用性较强的学科，但它有相应的理论基础，而且这是一门比较年轻的学科，其理论还在不断地发展完善之中．理论来自实践，还要回到实践中去，实际应用要在相应的理论指导下进行，因此运筹学的理论也很重要．
数学专业的学生与管理专业的学生相比，他们的数学基础较好，逻辑思维的能力较强，因此理科的学生应该掌握这门课程的有关理论知识，可以为今后从事理论研究打下基础．
另一方面，理科的学生通常存在重理论、轻应用的`现象，而将理论应用于实践，转化成实际的生产力或经济效益才是理论研究的目的，否则只能是纸上谈兵．事实上，通过实践中的应用，还可以发现新的问题，在解决新问题的过程中又可以丰富理论、发展理论．因此学生除了学习有关的理论外，还应该注重联系实际的应用，避免眼高手低．在当前严峻的就业形势下，应用型人才是非常受欢迎的．应用数学专业在课时较充足的情况下，学生的数学基础较好，除了前面提到的管理专业所讲授的基本内容外，还可以讲授难度稍大的排队论、存储论等内容．
3．计算机应用能力的培养．
计算机技术的发展日新月异，计算机的使用也已渗透到社会生产、生活的各个方面，实践中的很多问题都要借助于计算机来解决，计算机在求解数学模型方面也有着强大的功能，是不可或缺的角色．因此在求解运筹学模型方面，除了掌握不同模型的求解思想和方法，还要结合实验教学，介绍求解运筹学模型的数学软件，如lindo，lingo，mathematica等．给学生提供上机实践，使学生学会使用有关的数学软件求解数学模型．
实践教学在以往的运筹学教学中常常是薄弱环节，但在当前的就业形势、计算机技术的发展水平等形式下，通过实践教学，培养学生解决实际问题的意识和能力是非常重要的一方面．实践教学中，通过分小组让学生解决一些实际应用当中的问题，不但可以提高学生学习运筹学的兴趣，让他们感觉到能够学以致用；另外还可以培养合作研究的团队精神，这也是他们将来在工作中不可缺少的一种素质要求．当然，管理专业的学生多偏文科，因此软件编程能力相对弱一些，而应用数学专业的理科学生在这方面要强一些，因此可以根据学生的实际情况，选择难度适当的应用性问题让学生解决．而无论文科还是理科的学生，要想真正学会一门编程语言，都不仅仅是通过课堂所学就足够的，但实践教学可以起到抛砖引玉的作用．
4小结
通过以上的分析与比较，不同的办学层次、专业背景的人才培养目标不同，学生素质及其知识结构也存在差异，因而要求运筹学课程在教学内容的选择、难度深浅的把握、教学侧重点等一系列问题上必须做到“量身定做、因材施教”，切实达到应有的教学目的．
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文2
研究生统计学专业英语课程教学实践与思考论文
本文以广东财经大学硕士研究生《专业英语（统计学）》课程教学实践为例，采用问卷调查法，探讨适应统计学专业研究生需求统计学专业英语教学模式。针对教学中存在的问题，基于英语教师和专业教师合作教学的视角，为提升《专业英语（统计学）》课程教学效果提出建议。
研究生统计学专业英语属于大学英语应用提高阶段的内容，其教学目的在于培养和提高研究生统计学专业领域的英语读、听、说、写、译等能力。统计学专业英语对于支持统计学专业研究生做好科学研究、了解最新国内外统计学研究动态、与国际同行开展交流合作，发挥着重要的语言桥梁作用。但是，国内诸多院校对统计学专业英语教学认识和重视不足、专业英语师资匮乏、教学方法不合理、考核测评体系不健全，学习过程结束后学生仅掌握了一些专业英语词汇和语法，专业英语写作能力、翻译能力和口语水平并没有得到提高，未能实现适应国际交流需求的统计学高级人才培养目标。研究和创新统计学专业英语教学模式，对于提高统计学专业英语教学效果，满足研究生的学习需求，培养社会需要的创新型统计学专门高级人才，具有重要作用。
一、广东财经大学硕士研究生《专业英语（统计学）》课程教学设置
1。课程设置基本情况。本课程的授课对象为三年制统计学专业学术型硕士研究生，开课时间为第三学期，课时数为36学时，学生人数为8～10人。
2。教学目标。在研究生已具有一定统计学和英语基础之上，开设硕士研究生《专业英语（统计学）》。该课程目标具体体现在以下三个方面：第一，学术论文写作为核心教学环节，培养学生专业英语文献阅读、分析和写作的能力；第二，基于国际学术交流需要，设置针对研究生需求的真实交流环境，培养学生学术会议英语能力；第三，为学生在阅读和翻译经济、特别是统计著作、文献时扫除障碍，为利用英语写作。
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3。教学内容。根据培养目标，教学内容主要包括两大环节：学术论文写作和学术论文展示。具体包括英文学术论文写作范式、
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的`基本结构，包括标题、摘要、关键、引言、研究方法、研究结果、讨论等内容。以授课教师在国际期刊上公开发表的论文为例，详细阐述每一部分的写作规则和要点。其次，介绍统计学在学术论文中的重要作用，比较国内外论文写作体例，总结优秀英语学术论文具备的特点。
在学术论文研究设计和数据分析方法部分，以在国际权威期刊发表的经典的或最新的文献为例，介绍几类适应统计专业硕士生学习阶段的统计数据分析方法。比如调查与实验设计、混合和面板数据分析方法、多水平模型构建等。
在学术论文报告演练部分，首先教授学术会问汇报的基本要点，选取一些本学科国外学者在学术会议上的PPT展示给学生并进行点评，同时授课教师将自己在国际学术会议上做Presentation的过程和体会与学生交流。其次，要求学生选择自己的一篇中文论文，根据拟选期刊或国际会议的格式要求，运用前面所学的英语学术论文的结构，逐段、逐句翻译论文，力求准确、简练。然后，要求学生准备PPT，熟悉报告内容，反复演练，要求基本能脱稿，并控制好时间。最后，在教学计划中设置专门的时间给学生展示，可以邀请同专业学生或任课老师参与观摩和点评。
4。教学方法。基于国际学术交流的需要，专业英语学习必须突出学以致用的特点，针对研究生已经具备较好的自主学习能力的特点，在《专业英语（统计学）》课程教学中实践研究性学习模式和体验式教学。（1）研究性学习模式。针对研究生已具备一定研究性学习能力，在课程教学中采用研究性教学策略。比如在教学内容的第二部分，要求研究生将每种数据统计分析方法的学习当作一次研究性任务，将研究方法中涉及的单词、短语、句型等内容串联起来，在英语文本学习中提高逻辑思维能力。（2）体验式教学。在课程中引入模拟国际学术会议，通过将“学以致用”的观点灌输到课堂中，让研究生将英语学习与统计学专业学习结合起来，获得良好的教学体验，为真实环境的学术交流积累经验。
5。考核方式。《专业英语（统计学）》课程考核包括平时考核和期末考核。平时成绩占40%，根据学生作业完成质量、英文口头报告、课堂讨论表现给予评分。期末考试成绩占60%，采取全英试卷和笔试的形式。根据教学内容，对统计学专业词汇、统计分析方法、论文写作等进行测试。
二、广东财经大学硕士研究生《专业英语（统计学）》课程学习情况调查
1。调查设计。在课程结束后，对全部9名研究生进行匿名问卷调查。调查问卷包括以下几个开放式问题：
（1）你认为学术型硕士研究生应该具备什么样的专业英语能力？
（2）对于本学期《专业英语（统计学）》课程的授课内容，你觉得收获最大的是哪个部分？
（3）你在阅读英文文献时都遇到了哪些困难？
（4）你是否达到预期的学习目标？说明原因。
2。调查结果与分析。对于问题1，学生普遍认为学术型硕士研究生应该阅读本专业英文文献的能力（87。62%），用英文撰写学术论文的能力（54。46%），用英语进行国际学术交流的能力（55。94%）。这说明研究生对专业英语学习效果的期待集中在提升阅读、写作和学术交流能力，反映出研究生对专业英语课程教学产出的全面需求，即全面提升研究生专业领域的读、写、听、说能力。对于问题2，80%的学生觉得收获最大的部分来自学术论文研究设计和数据分析方法部分。这说明统计专业的研究生更专注统计学前沿方法的学习，对研究设计的关心度不高。这与他们在其他课程中的表现相符。另外，由于硕士研究生的毕业要求并不包含英文论文写作，大部分学生并不打算撰写英文学术论文或在国际会议上用英文作报告，显然这些教学内容的实用性比统计方法部分要差一些。对于问题3，超过七成的学生认为自己在阅读专业英文文献时经常因为专业词汇缺乏而遭遇阅读停滞现象，超过六成的学生存在阅读速度慢，喜欢逐字逐句翻译的坏习惯，接近半数的学生认为自己在理解专业英文文献时遇到困难。这说明学生们的专业英语的学习习惯和学习能力都亟待加强。对于问题4，70%的学生觉得达到预期学习目标，认为通过专业英语课程的学习掌握了统计学专业英语的基本内容，可以在以后的实践中积累经验再熟练运用。另外三成自评没有达到预期目标的学生认为，主要原因在于英语基础差、阅读速度慢、跟不上课程进度、对专业英语学习不重视等。
三、《专业英语（统计学）》课程教学思考
学习专业英语对于培养和提高研究生统计学专业领域的英语读、听、说、写、译等能力具有重要作用，达到好的学习效果需要教师和学生的用心配合。首先，对于学生而言，给予课程足够的重视，完成指定的学习任务非常重要。《专业英语（统计学）》的课时为36个学时，完成设定的教学内容需要教师和学生在课前课后精心准备，同时保证较高的课堂教学效率。根据本课程的学习目标，要求学生掌握统计学专业的基本词汇，提高阅读和写作水平。因此，教师在每个授课单元均配有1～3篇阅读材料，提出阅读提示，要求学生在课前阅读并做好笔记。教师在开展教学时会以这些文献为例，将授课要点穿插其中。如果学生不能按要求完成阅读任务，在课堂上势必难以跟上教师的进度，或者教师为了照顾学生，不得不减少教学内容。不管哪种取舍，都会影响课程教学过程和结果。
学生对课程的重视程度不够的原因是多方面的。从主观上来看，如果学生不准备继续从事科研活动，则学习专业英语的动力不足。大部分学生的目标是就业能找个好工作，并不打算继续从事科研活动。从实用主义的角度来看，现阶段的硕士研究生教育并未对学生的专业英语水平提出具体的考核要求，在学术能力培养过程中，学生以阅读中文文献为主，较少被要求阅读英文专业文献，更不被要求撰写英文学术论文。通过调查发现，学生不能完成课前阅读任务的原因除了对课程的重视不够外，还由于学生觉得完成任务很困难进而产生畏难情绪。有的学生英语基础水平有限，专业词汇量少，缺乏阅读技巧，在遇到生词时喜欢逐字翻译，结果是不仅读得慢，对阅读内容的理解也是囫囵吞枣，最后渐渐丧失信心从而放弃阅读。
其次，对于教师而言，改进教学方法，激发学生学习兴趣对提升教学效果至关重要。教师在教学过程中践行“以学习者为中心”的教学理念，通过融合任务教学法、问题教学法、模拟教学法、角色扮演法、课外延伸教学法等教学方法构建以学习者为中心的教学模式，让学生有更多的师生互动和口语练习机会，激发学生的参与意识、主动学习意识和合作意识。
最后，学校要重视专业英语教学，激励英语教师和专业教师协同合作。专业英语课程本身由专业知识与英语语言知识密切结合形成，授课教师同时具备较高的专业知识水平和英语语言能力是专业英语课程教学质量保证的核心因素。专业教师和英语教师各有所长，通过开展合作教学，既可以促进有专业特长的英语语言教师转型，又可以实现专业教师的英语水平快速提升，对于培养专业英语师资大有益处。
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文3
混凝土强度检测与应用数学课程学习设计-数学与专业的融通
现在的高职学生,基础不是很好,但并不是不需要数学,相反他们更需要.在交流时,同学们说混凝土的一些实验数据处理不好理解,本文,我们结合统计中的参数检验与实际的.运用作些分析,并对高职的试验设计教法提供一些建议.
作 者：雷学武 ?作者单位：湖南城建职业技术学院,湖南,湘潭,411001?刊 名：科海故事博览?科技探索?英文刊名：KEHAI GUSHI BOLAN(KEJI TANSUO)?年，卷(期)：?“”(7)?分类号：G64?关键词：混凝土 ??参数检验 ??试验设计 ?应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文4
数学与应用数学专业论文提纲(二)
摘要：数学作为人类社会常识系统中一块主要的常识范畴,不只在物理学、地理学中施展伟大的感化,并且在经济、汗青等社会迷信中也有胜利而普遍的运用。本文侧重于数学办法在犯法刑事侦察中的运用情形,意指注解这门学科不只是一门自力的、单一的研讨性学科,还能与刑事侦察学相联合,成为一种刑事侦察办法。起首,本文在第一部门重点论证数学这门学科在刑事侦察中运用的能够性和需要性,为数学可以或许运用于犯法刑事侦察范畴供给实际支撑。其次,本文在第二部门引见数学在刑事侦察中的几种运用,并经由过程真实案例和模仿案例来分离解释数学在刑事侦察中的运用品种与进程和详细操作,在这个部门可以看到数学在犯法刑事侦察中伟大的适用价值。这个部门是本文最主要的部门,其分离罗列了三个案例：第一个案例触及到实际中连环犯法案件的侦破手腕,数学办法丰硕了侦破此类案件的侦察办法,为法律机构勤俭了年夜量的人力本钱和时光本钱;第二个案例触及到一个真实产生的案件,是关于若何肯定犯法嫌疑人的嫌疑,数学经由过程它的运算,来赞助法律机构决议终究能否拘捕犯法嫌疑人和送检,为证据加强压服力;第三个案例是关于实际中极有能够碰到的一种情形,就是关于逃犯的追捕成绩,数学在这里的供给的办法可以在很短时光内赞助法律机构找到在押罪犯,不须要投入年夜量人力全城搜捕,年夜年夜进步了精确性。最初,本文在第三个部门引见了我国刑事侦察范畴运用数学的状态,扼要解释我国现阶段在这方面的成长情形及应用普及水平,并剖析了我国的刑事侦察范畴为什么在运用数学办法上落伍于国外的缘由,进一步找到处理这类成绩的办法,为我国能胜利应用数学找到支持。经由过程本文,我们可以熟悉到当数学作为一种刑事侦察的对象时,其完整可以运用到刑事侦察任务傍边来,其实不像人们所想的那样两个范畴之间存在一个弗成打破的壁垒。二者之间的联合为各自的范畴都开拓了一条新的途径,年夜年夜丰硕了各自的学科系统,并发生了一个适用性很强的复合学科,是以我们应当多加进修并应用。
中文摘要 4-6
Abstract 6-7
导论 9-12
1.刑事侦查学的数学化 12-17
1.1刑事侦查学应用数学的必要性 12-14
1.2数学在刑事侦查中起到的作用 14-17
2.数学在刑事侦查中的具体应用 17-31
2.1寻找热区――犯罪的地理分析技术 17-21
2.2法庭证据的统计与量化操作 21-26
2.3贝叶斯推理预测犯罪行为 26-31
3.我国刑事侦查方面数学的应用 31-36
3.1我国刑事侦查领域应用数学的情况 31-33
3.2我国刑事侦查领域应用数学的国际地位、原因及对策 33-36
参考文献 36-39
后记 39-40
致谢 40
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文5
统计学专业数学基础课程改革的研究论文
面向统计学专业，为培养理论基础扎实、专业应用性强的学生，相应进行其基础课程数学分析和概率论的教学改革。将两学科统筹安排，从教学内容重点的调整、教学内容顺序的变更、数学分析和概率论知识点在统计学中的应用以及两课程知识点的相互渗透等方面进行课程教学改革。本文通过诸多实例，具体阐述了教学改革的方法。
为培养一批理论基础扎实、专业应用性强的统计学专业的学生，对其专业基础课程数学分析和概率论进行相应的教学改革。不仅在两门课程各自的教学中调整了内容重点，渗透相关知识点在统计学后继专业课程中的应用，而且在两门课程同步教学的过程中，合理安排了教学内容的顺序，相互渗透两门课程的知识。在统筹安排下，我们进行了数学分析和概率论的课程改革。
一、统计学专业数学分析课程改革的研究
数学分析内容经典，体系完整，理论推理严密，既对培养学生数学思维有着重要的作用，也为统计学后继课程提供必要的基础知识和应用工具。在数学分析的教学过程中，除了在教学理念中突出数学分析的思想性和增强应用能力，在教学内容中抓住主要内容，融入建模思想，增设实验课程，以及在教学方法中按学生能力，采用分层等教学改革外，我们结合统计学专业的特点，从以下几个方面进行教学改革的研究。
第一，调整课程教学的重点。统计学专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在数学分析的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题加深体会;而对过于繁杂的证明可适当降低要求，且对一些知识点在几何、物理中的应用部分可作为学生课下自学内容。例如在讲授“实数的完备性”这一章的内容时，授课时重点讲解定理的思想，而对定理的证明适当降低要求，并且证明部分在数学分析第三学期讲授。这样安排一方面是由于统计学专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在数学分析学习的前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题、以及数学分析知识点在统计学中的应用。例如在学习“定积分的性质和计算”之后，讲解定积分在统计学中的应用，而对于定积分在几何以及物理中的应用略讲。诸如利用定积分求平面曲线的弧长与曲率，旋转曲面的面积等几何应用部分，以及利用定积分求液体静压力，引力等物理应用部分安排作为学生课下自学内容。同样，在讲解隐函数定理、重积分等的应用时，对其在几何、物理中的应用略讲，而讲解其在统计中的应用。这样，一方面可以增强统计学专业学生学习的兴趣，感受到数学分析的基础性作用，另一方面让学生提前感受统计学的相关专业知识和应用。
第二，渗透数学分析知识在统计学中的应用。比如在讲授“微分中值定理”、“泰勒公式”、“极值定理”、“定积分”、“隐函数定理”、“傅里叶级数”时，可渗透其在统计学中的应用。在介绍知识点和性质之后，以例题的形式讲解这些知识在统计学中的应用。例如在“多元函数极值问题”的教学中，以一元线性回归模型参数的最小二乘估计为例题，讲解极值判别法在统计学中的应用，并且提出有实际应用背景方面的例题，比如销售收入和广告费用支出之间的关系。这样既使学生了解了数学建模的方法，又使学生体会到了数学分析的奇妙，增强了学习的兴趣。例如在讲解“导数的运算”时，以数理统计学的最大似然估计中对似然函数求导取得最值点为例题，渗透导数知识在统计学中的应用;在讲解“高阶导数”时，以时间序列分析中的ARIMA模型为例题，渗透高阶求导在时间序列分析中的应用;在讲解“一致连续性”时，以概率统计中特征函数为例题，证明特征函数的一致连续性。这样，既使学生体会到数学分析对统计学专业课程的重要性，又使学生提前了解了统计学中的部分知识点及其应用，增强了学生学习数学分析和统计学课程的兴趣，提高了学习的主动性。
第三，调整课程教学内容的顺序。为加开更多的应用型统计专业课程，在统计学专业的培养计划中，概率论课程开设在大学一年级第二学期，数理统计课程开设在大学二年级第一学期。这便需要对先修课程数学分析的进度安排加以调整，以便适应后继专业课程的开设。例如学生在学习概率论中“多维随机变量及其分布”的相关知识之前，在数学分析中已经学习了重积分的概念、性质和计算，因而在数学分析三个学期的教学中，应合理调整讲授内容的顺序。具体安排如下：讲解了一元函数的极限和微积分后，介绍多元函数的极限、微分学和重积分，之后再讲授数项级数、函数项级数和幂级数的知识;对于实数的完备性部分仅在数学分析第一学期中讲授定理的思想和应用，而将定理的证明部分安排在第三学期讲解;对于曲线积分、曲面积分、含参量积分部分，安排在第三学期讲授，同时隐函数定理、傅里叶级数也安排在第三学期讲授。这样调整数学分析课程教学内容的顺序，既可以使得概率论、数理统计等课程正常开展，又可以兼顾数学分析知识体系本身的系统性和完整性。
第四，在数学分析的教学中开设专题。在数学分析第三学期的教学中，学生已经学习了概率论的相关知识，可开设“数学分析方法在概率论中的应用”、“数学分析方法在统计学中的应用”、“概率论方法在数学分析中的应用”等专题。在专题课上，可通过归纳总结、引入相关例题的方式，介绍数学分析知识在概率论、数理统计、回归分析、时间序列等中的应用;同样也可介绍用概率论方法解决极限问题、无穷级数问题、积分问题、恒等式与不等式问题等。通过这些专题使学生体会到数学各学科间千丝万缕的联系，感受到数学的奇妙，增强了学生的学习兴趣。
二、统计学专业概率论课程改革的研究
概率论是随机数学的典型代表，其理论性强，内容抽象，应用广泛。结合统计学专业特点，从以下几个方面进行教学改革的研究。
第一，在教学中运用案例教学法，融入数学建模的思想。一方面精心挑选具有实际背景的例题，使学生在学习中感受到概率论广泛的应用性，激发学生的求知欲和学习的兴趣;另一方面，在知识点和例题的讲解中，尽量以具体数字代替抽象的数学符号，避免因符号的抽象性而带来学生理解难度的增大，降低概率论在教学过程中的抽象性。
第二，调整课程教学的重点，并且渗透概率论知识在统计学中的应用。我们将从以下四个方面进行教学改革。(1)重点讲解在统计学后继专业课程中使用较多的知识点，并通过例题让学生深入体会这些知识点的内涵和应用。例如“贝叶斯公式”、“二项分布”、“泊松分布”、“正态分布”、“指数分布”、“随机变量函数的分布”、“相关系数”、“大数定律”和“中心极限定理”等知识点。(2)对于一些极限定理，授课时重点讲解定理和性质的思想，并通过例题使学生理解其内涵，学会其应用的方法;而对于证明部分，可适当降低要求，或采取学生课下自学的.方式。例如“概率的上(下)连续性”相关性质的证明，常用的几个“大数定律”的证明和“中心极限定理”的证明。(3)由于授课对象为统计学专业的学生，对一些概率论中的非核心内容而在后继统计学专业课程中比较重要的知识点要详细讲解。例如“伽玛分布”、“蒙特卡罗法”(由随机变量函数的性质获得产生随机数的方法)、“分位数”等内容。(4)在概率论课程的教学中，渗透概率论知识在统计学中的应用。例如讲解“中心极限定理”在大样本检验中的应用，“二项分布”在符号检验中的应用，“超几何分布”在Brown-Mood中位数检验中的应用，“Lindburg-Levy中心极限定理”在正态随机数的产生和数值计算误差分析中的应用。
第三，在概率论课程上，适当提前讲解部分数学分析的知识。虽然在数学分析课程的教学改革中，对数学分析课程教学内容的顺序进行了调整，但是为了保证概率论课程的正常进行，仍需在概率论课上提前讲授数学分析的部分知识点。例如在讲解“概率的公理化定义”和“离散型随机变量数学期望”时，经过教学改革调整后的数学分析课程还未讲授数项级数部分，这便需要在概率论课程上提前讲解级数的定义和绝对收敛的相关知识。这些讲解无需深入，只需满足概率论课程的正常开展即可。
第四，开设处理实际生活中随机问题的专题。通过介绍一些处理概率论问题中既有趣又有用的新思想、新方法与新内容，开阔学生的视野。例如可开设“分赌资问题”、“抽牌游戏”、“信封与信配对问题”、“人寿保险问题”、“乘客等车时间问题”、“下电梯问题”、“价格预测”等专题。
三、概率论与数学分析方法的相互应用
虽然数学分析与概率论是数学的两个不同分支，但数学分析的发展为概率论奠定了基础，而概率论中随机性、反因果论也推动着数学分析的发展。二者的紧密结合性不仅体现在学科发展上，而且在教学上也有着相辅相成的意义。
(一)在数学分析教学中融入建模思想，引入用概率解题的方法
概率论思维与一般数学思维的结构类同，通过建立适当的模型，应用概率方法不仅能解决一些随机的数学问题，而且还可以解决一些确定的数学问题。寻找并归纳总结概率方法、模型和概率论中相关定理在数学分析中的应用，比如用概率论知识方法解决极限问题、无穷级数问题、积分问题、恒等式与不等式问题等。将一些确定性的问题转化为随机性的问题，使得数学分析中某些比较繁杂的问题得以高效、简捷地解决，以期激发学生的学习兴趣，使学生从中体会到数学的奇妙所在。例如用“蒙特卡罗方法”计算定积分(随机投点法)，利用“随机变量分布函数”的性质简化积分的计算等。在下述数学分析求重积分的例题中，用普通的近似方法无法求解，而利用概率论中的“大数定律”可获得n重积分(n很大时)的极限值。
(二)在概率论教学中体会数学分析的思想内涵，增强学生的学习兴趣
概率论是研究随机现象统计规律性的一门学科，有广泛的应用性。但同时，自Kolmogrov提出公理化体系之后，概率论中用以解决实际问题主要是通过分析手段。概率论是在数学分析课程的基础上进行教学的，学生在概率论的学习中可巩固数学分析的基础知识，在概率论数学化论证和严密的推理中进一步体会数学分析的内涵，理解数学分析解决问题的思维方式，使知识整体化、系统化。例如，在概率论中讲授“分布函数”时，学生可巩固数学分析中“无穷积分”的知识;在讲授“泊松分布”时，学生可体会“泰勒展开”的意义;在讲授“正态分布的数学期望与方差”时，学生可通过积分求值的计算过程对数学分析知识有所巩固提高;在讲授“连续随机变量函数的分布”时，学生可巩固“变上限积分”的知识;在讲授“分布”时，学生可认识到“欧拉积分”的重要性;在讲授“连续随机变量的条件分布”时，学生可体会“积分中值定理”的应用。
在概率论教学中，不仅要帮助学生从中体会数学分析的思想内涵，而且通过概率论的实际解题，帮助学生体会到了数学分析的基础性作用，增强了学生的学习兴趣。例如在处理“配对问题”——“在一个有n个人参加的晚会上，每个人带了一件礼物，且假定各人带的礼物都不相同。晚会期间各人从放在一起的n件礼物中随机抽取一件，问至少有一个人自己抽到自己礼物的概率是多少”时，通过概率的加法公式可得到至少有一个人自己抽到自己礼物的概率。当n≥5时，计算较为繁杂，这时若用的泰勒展开，便可得到此概率的近似值，极大地简化了计算。
总之，通过在探索中不断实践，在实践中不断探索，能够很好的进行统计学专业基础课程《数学分析和概率论》的教学改革。
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文6
数学与应用数学专业大众化教育值得注意的几个问题
分析我国数学与应用数学专业大众化教育发展的现状及趋势,阐述在实施大众化教育中数学与应用数学专业的质量标准.以及教育教学与招生等工作值得注意的.问题.
作 者：吴世锦 WU Shi-jin ?作者单位：重庆工商大学数学与统计学院,重庆,400067?刊 名：高教论坛?英文刊名：HIGHER EDUCATION FORUM?年，卷(期)：?“”(12)?分类号：G642.0?关键词：教学与应用数学专业 ??大众化教育 ??教育质量 ??招生制度 ?应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文7
完善统计作用的认识 学习心理统计学，首要的一点是对心理统计有个全面正确的认识。统计既不是无用的，也不是万能的。列宁说：“统计是社会认识最有力的武器之一。”英国著名统计学家高尔顿说：“某些人不喜欢统计这个名词，但我却发现其中充满了乐趣，……它们处理各种复杂现象的能力是非凡的，它们是追求科学的人从荆棘丛生的困难阻挡中开辟道路的最好工具。”我国著名经济学家、人口学家马寅初说：“学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。”可见，没有统计，其他科学可以存在，但是很渺小。实验、测量、统计等方法引入使得心理学成为独立学科。显然，这些都表明统计不是无用的。
有个经典的案例说明统计的作用，即在美国沃尔玛超市的货架上，尿片和啤酒摆在一起出售，使得啤酒和尿片的销量双双激增，为商家带来大量的利润。这实际上是通过统计发现每逢周末，某一连锁超市啤酒和尿片的销量都很大，进而研究调查而采取的一项决策。在心理统计学教学中，教师通过给学生讲述类似的例子，学生就不会认为统计无用。
但是，统计也不是万能的。本杰明·迪斯雷利有句名言：“世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言，还有统计数据。”任何统计方法都有使用条件，不符合这些条件，即使很精确地统计出结果也是无用的。例如，皮尔逊积差相关要求两列变量之间的关系应是直线性的;如果两列变量不是直线关系，即使计算相关系数很高，也不能正确说明两者之间的关系。有学者认为心理学的根本任务不是统计而是测量。测量的本质是以数值度量并表达心理现象。心理学面临的基本困难是无法直接测量心理过程本身，无法为心理找到“单位”，由此，心理学里没有度量量，只好强行对不能运算的数据进行统计。换个角度来说，所有的对心理的量化，量化的都不是心理过程本身，对心理过程的研究都是间接的、推测式的[1]。能够正确认识心理统计，就能使学生有较强的学习动机，对减少学生学习的畏难情绪大有帮助。
注重统计意识的培养 统计学在一般人的心目中是最不“文科”的学科了。统计其实属于文科领域。人文教育强调基本的思维能力，也就是可以应用在各种情境的一般探索方法。统计科归类于文科领域，因为根据不确定的经验数据做推论，用的也是类似的一般思维方法[2]。从这个角度来说，学习统计学很重要的一点是学习统计的思维方式。学会用心理统计学的方式方法去看待问题，这样也能减少学生学习畏难情绪。
在心理统计中，离不开实验设计。纯粹的统计思维训练是数理统计学的基本要求，心理统计学注重统计意识与心理学理念的结合。心理统计学的学习，首先应将自己定位在心理工作者的角色来进行统计工作。心理学思维与观念的接受程度产生创造性与保守性的对抗。单从数理统计学的统计思维角度不会有大的`创新，如果将统计思维与心理学理念结合起来，才能有创造性的成果[3]。心理学研究的基本步骤是选题并提出假说→设计研究方案→收集资料→整理与分析资料→解释结果。统计似乎是发生在整理与分析资料阶段，其实不然。心理学的研究要树立统计先行的观念，在研究方案设计的时候就应该考虑用什么样的统计方法才能实现研究目的。不同的统计方法对数据测量水平要求不同，因此在实验设计的时候，统计的问题就应该考虑。否则，就有可能产生未有效搜集数据或者错误地搜集了数据的情况。所以，在心理统计学教学过程中，教师应该注重学生统计思维和统计先行意识的培养。
理顺相关学科的关系 按照心理学研究的基本步骤来看，是要先设计研究方案，再搜集数据，最后进行数据的整理与分析。那么，心理学专业的课程是否也可以按照这个顺序开设呢?先开实验心理学与实验设计，再开设心理测量与测验，然后再开心理统计学?当然，这样开设还是会给先开课程造成一定困难，因为各课程之间一定会有一些涉及其他课程的部分。例如，实验设计要不要讲研究要用的统计方法?心理测量课程中测量工作的编制涉及心理统计方法，怎么办?对于这个问题，有两点建议：一方面，要加强学科之间的横向联系，最好各课程能够把需要其他课程支撑的内容列出来，教师在讲授时就会心中有数，也容易做到和其他课程遥相呼应;另一方面，可以考虑不管哪门课程先开设，当相关课程都学习了以后，开设能把它们综合的课程。如实验设计、心理测量、心理统计学的内容可以在心理学研究方法课程中找到融合点。在心理学研究方法课程中，可以按照心理学研究的基本步骤，把先开课程的内容加以综合运用。
关于心理统计学课程理论与操作内容的协调，有些人是把心理统计学与统计软件结合起来讲述，减少繁复的人工计算，留出一部分软件操作的课时。现在也有学者编著了心理统计学与统计软件相结合的教材，如南京师范大学的邓铸与朱晓红编著的《心理统计学与SPSS应用》。将统计软件应用引入心理统计学课堂教学，可以使动态数据集的呈现变得方便，也更符合实际，可操作性、应用性更加突出。由于统计软件在计算时的高速度，教师可以把更多的时间放在难点而不是放在计算上。同时，学生看到在实践中运用软件进行统计分析并不难，增强了学习的信心和兴趣。但是要注意不能轻理论重软件操作，也不能轻操作重理论，又回到老路上去。
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文8
数学与应用数学专业课程
数学与应用数学专业课程数学与应用数学专业是一门理工结合的专业,主要学习基础数学和应用数学的基本理论.数学与应用数学专业培养学生的严密思维,主要学习的基础课程有:数学分析,高等代数,空间解析几何,常微分方程,复变函数,实变函数,数学物理方程,泛涵分析(大三要学),专业课程有概率论与数理统计,现代控制理论,数值分析,随机过程,数学建模,最优化方法,离散数学,多元统计分析,数学软件实验,数字信号与图象处理.学习本专业会让学生具有扎实的数学基础,熟练的科学工程计算技术和熟练使用计算机软件的能力.
热门大学,专业排行,志愿填报延伸阅读--------------
一.填志愿，学校为先还是专业为先？
一本院校里有名校、一般重点大学，学校之间的层次和教育资源配置，还是有较大差异的。在一本院校中，选学校可能更重要一些。学校的品牌对学生未来就业会产生一定影响。如果你进了名校，但没能进入自己最喜爱的专业，你还可以通过辅修专业等方式，来完善学科知识结构。而且，如今大学生就业专业对口的比例越来越小了，进入一所积淀深厚、资源丰富的学校，有助于全面提升自己的素质与能力。
二本院校中，大部分学校都有鲜明的单科特色。建议考生结合自己的特长、兴趣爱好，以专业为导向来选择学校。
二.如何看待专业“冷门”“热门”？
专业的热门与冷门，随着经济和社会形势的变化而变化。有些专业，看起来热门，许多学校都开设，招收了许多学生，导致若干年后人才过剩。有的专业，在招生时显得冷门，但毕业生就业时因为社会需求旺盛，学生成了“抢手货”，而且个人收益也不错。家长可以帮助学生，收集多方信息，对一些行业的发展前景进行预测，带着前瞻性的眼光去填当下的高考志愿。同时，学生也要从自己的特长与兴趣出发来选择专业，有兴趣才能学得更好，日后在就业竞争中脱颖而出。
高校新专业的产生有不同的“源头”。有的是在老专业基础上诞生的，专业内容变得更宽泛一些，此类新专业的分数线通常与往年差不多。有的是某一老专业与其他学科交叉而产生的，这类新专业在培养实力方面可能比老专业弱一些。有的是根据社会需求而设置的'全新专业，录取分数线可能会在校内处于较低分数段。
三.高考咨询问些什么？
4月下旬起，各高校招生咨询会此起彼伏，密度很大。为了提高现场咨询的效率，咨询前不妨做些“备课”，在相关部委的官方网站、校园网等网站上“预习”一些对外公开的基本情况。
比如对高校办学条件和水平，有了比较才有认识。从高校隶属关系看，既有国家部委所属院校，也有省市所属院校。隶属不同，经费投入、招生范围等也有所不同。目前，全国30多所列入“985工程”的高校都是出类拔萃的高校，而列入“211工程”的高校也有百余所。
另外，还可查询一下高校师资水平和重点学科数据。代表师资水平的数据包括院士、大师级人物有多少；作为未来院士“预备队”的“长江学者”有多少；博士生导师有多少等。国家重点学科是经教育部严格评审，在各个高校相同学科中排名前一、前二名的某些学科。一所高校的“重点学科”越多，其周边也必然聚集着一个较高水平的相关学科群。
在正式咨询时，再问到更细的专业层面。应真正了解专业方向的内涵，包括研究些什么、学哪些课程、将来在哪些领域就业、以往就业率如何、未来社会需求怎样、招生计划多少、过去几年录取情况，以及这个专业的历史沿革、在同行中的水平、是否具有硕士点博士点以及现有哪些名师等。其中，录取分数线情况应掌握近几年的数据，参考其趋势变化。
四.20热门专业排名前十名：
1、电子与信息类：电子信息科学与技术、光信息科学与技术、电气工程及其自动化、自动化、电子信息工程、通信工程(长沙牛耳软件教育是湖南最专业的电脑软件培训学校)。
2、外语类：外贸英语、小语种。
3、法学类：法学、社会学、治安学、侦查学。
4、机械类：机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、工业设计、过程装备与控制工程、测控技术与仪器。
5、土建类：建筑学、城市规划、土木工程、建筑环境与设备工程、给水排水工程。
6、会计类：会计学、财务管理。
7：中文类：对外汉语、新闻学、广播电视新闻学、广告学、编辑出版学。
8、医学类：临床医学、麻醉学、医学影象学、医学检验、口腔医学、药理学、中药理论。
9、环境、心理类：环境科学、生态学、心理学、应用心理学。
10、工商管理类：工商管理、市场营销、人力资源管理、旅游管理。
好就业专业：据统计，排行前十的专业
一，同声传译
同声传译员被称为21世纪第一大紧缺人才，随着中国对外经济交流的增多和奥运会带来的会务商机的涌现，需要越来越多的同声传译员。
同声传译员的薪金不是按照年薪和月薪来算的，是按照小时和分钟来算的，现在的价码是每小时4000元到8000元，相关人士说。4年之后入驻中国和北京的外国大公司越来越多，这一行肯定吃香。
二．3G工程师
据计世资讯发布的相关研究报告称，估计国内3G人才缺口将达到50万人以上，由于目前3G人才比较少，尤其是复合型人才奇缺，预计4年之后3G工程师的基本年薪会在15万元到20万元。从目前的一些趋势来看，在无线增值服务行业里的一些精通2.5G技术的人才年薪都在10万元左右，中国已经进入3G时代了，这些人才的收入应该会更高，业内人士表明。
三．网络媒体人才
目前，类似与在新浪和搜狐的网络编辑的月薪都在5000元左右，中等职位的收入都在8000元到10000元之间。相信4年之后整个网络媒体的广告收入越来越多的时候，从业人员会有一个更好的回报，目前，不少网络编辑对自己所从事的行业都颇有信心。
四．物流师
物流人才的需求量为600余万人。相关统计显示，目前物流从业人员当中拥有大学学历以上的仅占21%，许多物流部门的管理人员是半路出家，很少受过专业培训。据相关人士透露，对此人才有需求的某知名企业在国内招聘的应届大学生目前的薪金是每月6000元到8000元。
五.系统集成工程师
据悉，一名刚刚毕业的学生，毫无工作经验的学生应聘系统集成工程师之后的薪金是年薪8万元，用户对系统集成服务的要求不断提高，从最初的网络建设到基于行业的应用，在到对业务的流程和资源策略的咨询服务，未来系统集成工程师应该是一路走高的职业。
六.环境工程师
相关资料显示，目前我过环保产业的从也人员仅有13万余人，其中技术人员有8万人，按国际通行的惯例计算，我国在环境工程师方面的缺口在42万人左右，据悉，随着国内房地产行业发展，国内园林设计师，景观设计师的月薪都在七八千左右。
七．精算师
我国被世界保险界认可的精算师不足10人，在当今的国内人才市场上，精算师可谓凤毛麟角，随着国际保险巨头在中国开拓市场以及国内企业的需要，精算师是几年后保险业最拿手的人才，目前在国外的平均年薪达10万美金，国内目前月薪也在1万以上。随着人们对保险认识加强，保险行业的兴起必然会需要更多的精算师。
八．中西医师，医药营销
医学院校毕业的学生有三条路可以走，一是进入医院，急救医生，产科医生，妇科医生，和理疗医师都将十分吃香，二是进入医药生成流通企业，三十继续深造，业内人士表示，这个行业的特点是越老越值钱，目前的医药行业月薪在3000到5000元。
十注册会计师
根据中国经济高速嘎子的需要，至少急需35万名注册会计师，而目前实际具备从业资格的自由8万人左右，其中被国际认可的不足15%，每年高扩毕博在内的四大注册会计师事务所都会在高校招收毕业生，专业涵盖了统计，法律，数学等，应届毕业生月薪都在五六千元，在加上每年的丰厚的奖金，收入会超过10万元。
编辑
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文9
管理专业统计学课程教学改革的思考与实践论文
统计学是关于数据的收集、整理和分析的方法论科学，是一门应用性非常强的学科。作为管理专业的主干基础课程之该课程不仅是管理专业课程体系中多元回归分析、社会调查理论与方法等课程的前导基础课程，而且对学生开展科研训练项目具有重要的实用价值。因此，管理专业统计学课程不但要强调基础理论的教学，更重要的是要为学生能够灵活运用基本理论解决实际问题提供方法、思路及实践指导。
笔者针对管理专业人才培养目标及统计学课程自身的特点，结合国内外管理专业统计学课程的教学现状及发展趋势，以学生应用统计能力的培养为目标，对管理专业统计学课程从教学内容、教学模式、实践教学等方面进行了积极的教学改革探索与实践，构建了管理专业统计学课程“课堂讲授、实验教学、统计调查实践”三位一体的教学模式。
一、教学现状及存在问题分析
在承担管理专业统计学课程教学任务伊始，首先针对该课程的原教学内容和教学模式在学生中进行了访谈调查，调查结果显示，在以前的管理专业统计学课程教学中主要存在以下问题：
(一）教学内容与先导课程和后续课程内容之间不銜接
统计学课程的先导课程是概率论与数理统计，相关后续课程有多元回归分析、社会调查理论与方法、结构方程模型等。由于教学科研基层组织的改革而撤销了教研室，致使课程教学活动缺乏有效的组织和规划，任课教师之间没有有效的沟通渠道。因此，统计学课程中的统计推断内容与概率论与数理统计课程存在着交叉重复，造成学时的浪费；而另外一部分非常重要的内容，如方差分析、回归分析等，却又没有足够的学时进行讲授，为学生后续课程的学习造成困难。
(二）重理论讲授，轻实践教学环节
重理论轻实践这一现象广泛存在于许多高等院校统计课程的教学中。这一教学模式以课堂讲授为主，偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的学习，系统性强，有利于学生全面了解统计学的知识体系。但是，这一教学模式对统计方法的应用性重视不够，忽视了对学生自主学习能力的培养，忽视了对学生运用统计理论和方法分析解决实际问题能力的培养和训练。
(三）缺乏统计软件的学习与训练
在现代计算技术如此发达的今天，不会使用计算机手段和相应的'统计分析软件，统计学就没有了用武之地。因此，在统计学教学过程中，只有教师演示统计软件的使用而缺失对学生的计算机操作训练，将导致学生只掌握了统计学的“皮毛”而没有抓住统计学的核心，只记住了统计学的基本概念和理论，却没有掌握将统计理论和方法应用到实践当中的工具和手段。只有通过大量的上机操作训练，学生才能真正掌握统计分析软件，并能正确地应用。
二、管理专业统计学课程的教学发展趋势
笔者在悉尼大学做访问学者期间，曾选修了悉尼大学、新南威尔士大学等当地高校商学院的统计学课程，并与授课教师进行了深入的交流。此外，还与美国西华盛顿大学、香港城市大学的学者就其商科统计学课程的教学内容和教学模式进行了深入的交流与探讨，并对国内高校特别是“985”院校管理专业统计学课程的发展现状进行了充分的调查研究。笔者认为，管理专业统计学课程的教学发展趋势呈现出以下特点a_a：
第一，重视案例教学法。在教学中，对统计理论和方法的讲授不是从僵化死板的概念和公式定理出发，而是基于社会活动中的实际问题来阐述统计理论和方法产生的背景、应用的条件以及基本统计思想。
第二，重视统计分析软件的学习。通过学习进而掌握各类统计分析软件，可以快速而简单地对大量统计数据进行处理，从而将重点转移到对统计输出结果的分析与解释上，真正体现统计学的实用价值。
第三，重视学生综合应用能力的训练。要求学生针对现实中的具体问题进行统计分析，能熟练运用收集数据和分析数据的手段与方法，不仅拓展了学生所掌握统计学知识的广度和深度，且提高统计学成果的社会效益。
三、教学改革探索与实践
针对管理专业学生，统计学课程的教学目标应突出学生统计能力的培养，使学生能够熟练应用统计理论和方法分析和解决实际问题。围绕这—教学目标，按照图1所示的教学改革思路对管理专业统计学课程的教学内容、教学模式等问题进行了研究探索，从实用角度出发，构建统计学课程“课堂讲授、实验教学、统计调查实践”三位一体的教学模式，建立将统计学原理、统计软件应用以及应用统计学进行人文社会科学研究的方法相结合的应用型统计学知识体系。
(一）优化教学内容，加强课程内容之间的銜接
针对管理专业教学计划，与统计学相关课程主讲教师进行充分沟通，协调统计学课程与前导课程和后续课程的教学内容，制订管理专业统计学课程的教学大纲。根据现代社会发展对人才培养的要求和现代管理学科的发展需要，将统计学教学内容分为理论教学和实验教学两部分。其中理论教学内容主要包括数据的整理与展示、描述性统计分析、抽样分布、方差分析和回归分析，将数据的收集方法放在社会调查理论与方法课程中，而统计推断内容仍放在概率论与数理统计课程中。实验教学内容主要是统计软件的使用，教学重点集中在对统计输出结果的分析和解释上。据此，一方面，管理专业与统计学相关课程之间的教学内容界限分明，分配合理，在有限的学时内尽可能多地传授学生以知识；另一方面，理论和实验教学的完美协调，使学生不仅掌握统计的基本知识、理论和方法，而且全面认识统计的思想和方法的应用范围，提高解决实际问题的能力。
(二）增加实验教学内容，培养学生应用统计分析能力
信息技术的发展以及实验室建设条件的加强，为统计学方法的学习和应用创造了有利条件。充分利用计算机技术进行统计学实验，一方面加深学生对所学理论知识的理解，另一方面训练学生的软件操作及应用能力，提高学生的应用统计分析能力。这也是统计学课程改革的重点。
首先，针对上述理论教学内容设计了相应的实验教学计划，将理论教学与实验教学进行有机地整合。理论教学和实验教学学时比例为2:1,并通过增加课外实验练习，以期达到理论教学和实验教学学时1:1的比例。在实验教学中，将统计方法和计算机软件应用结合在一起，用所学理论方法指导实验教学，在实验练习中把一些抽象、难懂的统计理论和方法直观地展示出来，加深学生对理论知识的理解和掌握，二者互相促进，有效结合。
其次，微软公司开发的MSOfficeExcel不仅能够制作图表，而且还提供了比较强大的统计分析功能，便于掌握，更易于推广使用。因此，统计学课程的实验教学,以Excel软件的统计分析功能的学习和应用为重点，在掌握了Excel软件统计分析功能的基础上，辅以SPSS专业统计软件的学习和运用，学生更容易理解和掌握SPSS专业统计软件。计算机软件的使用，可使学生从大量繁琐的统计计算中解脱出来，将学习重点放在统计模型和结果的分析上。
最后，撰写实验报告，这是实验教学中不可或缺的一个重要环节。学生在撰写实验报告的过程中，一方面可以巩固和加强对所学统计分析方法的掌握和理解；另一方面也强化了学生运用统计软件的能力；更重要的是，通过对统计输出结果的分析，有利于提高学生对统计方法应用效果的认识和理解，提升综合分析能力。
(三）改革课程教学模式，培养学生自主学习能力
统计学课程本身具有科学性与艺术性相结合的特点3。其科学性要求知识的传授必须关注基本概念、基本模型、基本方法；而艺术性在于它更重视统计学基本概念、基本模型、基本方法在经济管理、企业管理中的应用以及应用的技巧，强调管理统计学的正确实践。正因如此，统计学课程的教学模式也要一改以理论讲授为主的教学模式，积极引进研究性教学，培养学生主动探索的理念，提高学生统计知识的应用能力。
研究性教学是一种启发式、探究式、讨论式、参与式教学模式，是培养高素质创新型人才的重要途径?。在课堂教学中，基于杜威的“五步教学法”，即“情境一问题一假设一解决一验证”5个步骤通过创设一种类似于科学研究的情景，引导学生通过自主地探索发现和掌握统计学的基本理论和方法。学生在问题讨论、相互激发、协作和互助解决问题的过程中进行探索性学习，培养思考能力、分析和解决问题的能力，养成探究的态度和习惯，逐步形成探索的技巧。
统计学教学既强调理论学习，又强调实际操作，而案例教学正是连接统计学理论与实践之间的桥梁。案例是现实问题的一个缩影，案例的引入给学生提供了逼真的练兵场，学生对案例中待解决的问题进行思考、分析、研究和讨论，选择若干统计学方法进行实际计算和分析，并对计算过程和计算结果进行讨论、分析和比较评价，最后得出统计结论。在这一过程当中，学生的主动性得到了充分的调动，对如何应用统计方法解决实际问题更为了解，同时也提高了他们独立分析问题和解决问题的能力。
(四）强化实践教学环节，培养学生实践创新能力
实践教学既包括课堂实践，如课堂案例讨论及实验课，也包括课后的个人实践和团体实践。课后个人实践主要是指课后作业和独立上机练习；团体实践主要是以小组形式在教师的指导下进行的活动。这里的实践教学环节主要是指团体实践。为此，我们组织学生以小组为单位进行社会实践调查，由学生独自完成“选题一样本选择一数据收集一描述统计分析一统计推断”完整的统计调研过程。在社会实践调查过程中，学生要独立承担以下具体工作：（1)观察分析实际问题，查阅相关文献，提出研究选题；（2)设计抽样调查方案；（3)收集整理数据，进行统计分析；（4)进一步做出统计推断和相关性分析；（5)撰写统计调查报告。最后，安排适当的时间让各小组在课堂上对其调查研究成果进行展示，并由其他同学和教师进行点评。通过这样的实践教学环节既培养了学生自主学习、积极思考、主动探索的意识和团结合作的精神，又培养了学生独立分析问题、解决问题的创新意识和能力，达到提高学生综合素质的目的。
通过上述4个方面的工作，基本形成“课堂讲授、实验教学、统计调查实践”三位一体的教学模式，突出了学生统计能力的培养，实现了管理专业统计学课程的教学目标。
在管理专业统计学课程的教学改革实践中，虽然取得了较好的教学效果，但可以看出统计学方法的实际应用仍然是教学中相对薄弱的一个环节，如何更好地将案例教学和实验教学、社会实践有机结合，是今后课程改革中的重点。此外，还没有建立起完备的统计学课程实验教学体系。统计学实验教学内容目前主要偏重于软件操作功能的介绍，而教会学生使用常用的统计软件仅仅是统计学实验课程教学目的的一部分，还需对统计学实验教学内容进行科学合理的设计，建立完备的实验教学体系。
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文10
应用统计学专业课程体系改革实施中的几点建议论文
以现今国家和社会对应用统计学专业毕业生的需求为前提，以培养学生综合专业能力为基础，结合部分名校统计学专业的成功办学经验，就统计学专业课程体系改革过程中需要注意的一些问题进行了探讨，并给出了几点改革实施建议。
随着统计学上升为一级学科和大数据时代的来临，统计学的重要性和发展前景日益得到社会承认。与前几年相比，统计学科点和招生数呈现出“大跃进”的发展态势。
在这样的时代背景下，应用统计学专业如何设置课程体系是影响统计学专业今后发展的关键因素之一。而且，近年来随着统计理论与方法的不断更新，特别是计算机和教学手段的快速发展，使得应用统计学课程体系如何被调整来适应这些变化就成为统计教育人员面临的重要方向性问题[1]。
课程体系是指同一专业不同课程门类按照门类顺序排列，是教学内容和进程的总和，课程门类排列顺序决定了学生通过学习将获得怎样的知识结构。课程体系是育人活动的指导思想，是培养目标的具体化和依托，它规定了培养目标实施的规划方案。课程体系主要由特定的课程观、课程目标、课程内容、课程结构和课程活动方式所组成，其中课程观起着主宰作用。
应用统计学专业培养目标一般是培养具有系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、金融、生物、信息技术等相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才。
每学期有序展开教研室各教师之间座谈会和研讨会，进行重点讨论本教研室专业课程开设仍然存在的问题和不足。还可以通过QQ交流的方式探讨一些课程设置中存在的有关问题。下面以应用统计学专业培养目标为导向，结合课程体系制定及改革中一般应遵循的几个原则，就应用统计学专业课程设置中常见问题进行探讨，并提出相应的改革建议。
一、规范性原则
统一规范主要针对本专业的'核心课程体系。对知识体系以及为此应当开设的课程体系和教学内容提出一定的基本要求，可以保证所培养的统计人才的基本规格和质量，同时还能避免知识点的重复或遗漏。
一般院校应用统计学专业所设置的课程，都有其开设的必要性，但可能部分课程之间在某些知识点方面会存在一些重复，这时需要相应的授课教师在授课之前一定要经常沟通、协调，尽量做到互相不重复。关于这一点，应该以教研室为单位，组织相关课程的授课教师开展几次专门的教学研讨会来研究该问题，比如，计量经济学与实用回归分析，时间序列分析课程之间，一般来说，这三门课所选用的教材之间存在着部分内容的重复，那么，作为这三门授课教师，抽出专门的时间商讨重复内容，最后协定出各自的讲授内容，这样各科之间形成了“互补互斥”的完备知识体系。
二、多样性原则
经济发展和社会进步需要不同类型的统计学人才，应依据自身的办学定位、学科优势和特色，以社会需求为导向，探索建立多样化的统计人才培养模式和与之相适应的知识体系与课程体系。
应用统计学专业课程体系的设置将专业名称中的“应用”主要体系在了哪些方面，是经济，金融，生物，社科等，还多个领域的综合，这是首先应该明确的。院系或教研室应该就“应用”一词进行探讨协商，根据最初的专业培养目标、自身办学条件，结合毕业生的社会需求，认真思考，多加讨论，再参照一些名校的成功办学经验(比如北京大学，厦门大学等)，尽量制定出一个行之有效的专业课程体系。
三、动态性原则
随着时代的发展，对原有的知识体系与课程体系进行必要的修订，保持知识体系与课程体系的先进性和适用性。
对于新建专业，在课程体系设置上，在专业建设的起步阶段，或多或少会存在一些问题和不足，在今后的几年里应当做适当的修正，逐步完善专业课程体系，而且，课程体系设置本身是应该随着时代的变迁进行调整。具体说来，结合当前时代背景、社会需求、办学定位、专业优势以及修业年限(3年或4年)等，并借鉴部分名校应用统计学专业的成功办学经验，做相应的修改和完善。
应用统计学专业课程体系改革是一项长久的工程，而且应该是一个时变的、动态的、不断更新的过程，尽量发挥所有任课教师的远见卓识，借鉴部分名校的成功办学经验，这样就可以制定出一个既注重理论基础又突出应用的合理有效的课程体系。
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文11
心理统计学课程教学中面临着基本原理理论与实际操作如何结合的问题，存在心理统计学与相关课程的关系问题，以及如何激发学生学习动机的问题。基于心理统计学课程的特点及当今的发展趋势，建议在教学中引导学生正确认识心理统计学，培养良好的统计意识以及加强课程间的横向联系。
1 引言
自然科学的实验方法引入心理学以后，使心理学成为一门能采用自然科学的实验方法进行研究的学科，从而成为一门独立的科学。之后，统计、测量等方法在心理学研究中就成为重要手段。心理统计学在心理学专业中也成为一门必修课程。开设心理统计学课程旨在帮助心理学专业学生了解掌握心理统计的原理、方法，树立科学的心理研究观念，掌握必需的心理科学研究方法，为他们将来从事心理学研究奠定基础。同时通过心理统计课程的的学习，也可使学生顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献，也为心理测量、心理评价的学习打下基础。但是，在心理统计学课程的学习与教学过程中存在一些问题和困难，影响了学习效果。本文通过分析心理统计学课程教学面临的困难和存在的问题，来谈谈如何改进心理统计学的教学。
2 心理统计学课程教学中面临的困难和存在的问题
心理统计学属于应用统计学的一个分支，抽象的数学概念和公式较多，其内容与其他心理学课程相差较大，因此，历来是学习难度比较大的一门专业课程。在心理统计学课程的教学中面临一些困难，也存在一些问题。
理论与操作部分的分配与协同问题 翻开任何一本统计学书，都会发现里面充满数据、公式和计算。统计学也主要是通过数据探索信息，主要利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。心理统计学专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论，找出心理活动规律的一门学科。心理统计学自然也少不了数据、公式和计算。
从知识分类的角度来看，心理统计学的知识不是陈述性知识，而是程序性知识。教学中不能只停留在告诉学生计算公式或者只让学生记住公式，而是应该通过大量的变式练习，让学生学会选择合适的统计方法及应用这些方法。这样就存在一个统计学的基本原理、理论与实际的练习与操作分配与协同的问题。统计的基本原理要讲多深，练习要练多久，必须考虑。尤其，现代统计软件的不断升级，使得原来繁复的计算工作得以减轻，但统计原理与操作练习的协同则更加突出。不深入讲解统计原理，可能会导致统计方法的误用;不大量操作练习，可能会流于纸上谈兵。而统计软件的操作菜单与心理统计学教材的体系又不完全匹配。例如，一般心理统计学把相关分为积差相关、等级相关、质与量相关、品质相关等，而SPSS软件中相关分为二元相关分析、偏相关分析和距离相关分析，不能一一对应，也给学习带来一定的困难。
而这个问题又附带产生一个小问题，就是课时问题。如果既要深入讲解原理，又要大量练习，就需要更多的课时，能不能给心理统计学更多的课时，也成为一个问题。
先开与后续课程的支撑与连续问题 心理统计学、实验心理学与实验设计、心理测量、心理学研究方法等课程关系密切，甚至心理学的其他基础课程也影响心理统计学的学习与教学。心理统计学是不能空谈数据的计算的，要结合实验设计。不同类型的实验，得到的数据不同，所应用的统计方法也不同。而谈实验设计时，也会谈到统计方法。通过测量可以搜集到数据，测量的原理与方法又是和统计学的内容息息相关的，如信度如何计算等。心理学研究方法侧重于介绍心理学研究的基本过程和主要方法，心理统计学侧重于数据整理与分析。心理统计学例题中涉及的一些术语和内容，如果先开的基础课程没有提到，也会影响学生的理解。这些课程无论先开设哪一门，都有利亦有弊。如果各门课程的授课教师之前再缺乏交流和沟通的话，先开课程由于缺少其他课程的支撑，使得授课难度加大，学习也会变得比较困难。另一方面，课程之间如何衔接与连续，也是一个问题。
学习与教学过程中畏难与回避问题 由于心理统计学课程的特点是概念多、公式多、计算多、应用性强，使得学生对心理统计学课程有畏难情绪。学生往往会认为数学基础差，或者没有高等数学的基础，心理统计学很难学。加之本文前面分析的，学生在学习心理统计学课程之前，一些相关的课程没有开设，没有相应的知识背景，导致学生听不懂教师举例和讲解，进而学习动机下降，甚至厌学、畏学、逃避。教师在教学中受到学生畏难情绪的影响，会产生挫败感，对有些难度大的内容采取回避的态度。学习与教学过程中畏难与回避，最终会导致学习效果不佳，进而达不到课程要求，且影响后续课程的学习。
应用数学与统计学专业计量经济学课程教与学若干问题的探讨论文12
高考数学与应用数学专业的解析论文
俗话说：学好数理化，走遍天下都不怕。从古至今，数学贯穿其中。说归说，学好数学简单，但是学精就不容易了，你的去研究深造。数学学得精了，不仅仅是会计这一个岗位，还可转到经济学，管理学，统计学等专业的多种工作岗位，在那里也可发挥数学的长处。其专业包括信息与计算科学，数学与应用数学，数理基础科学等。
适合中国大学生深造专业之数学与应用数学
数学可分为两大类，一类是纯数学，另一类是应用数学。纯数学又称基础数学，偏重于理论，只研究单独的数的关系。而纯数学的孪生兄弟数学与应用数学可就亲民多了。所谓应用，当然是指与实际密切结合。在人们的日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处都有数学与应用数学专业的.用武之地。简而言之，数学与应用数学就是从其他学科如物理学、天文学等的前沿研究背景中，抽象出基本的数学模型，然后进行分析，通过计算来解决问题。
数学与应用数学重应用的特点在其课程中便可体现出来。最重要的当属基础课，其典型的基础课有数学分析、高等代数、初等数论等，其他基础课程还包括实变函数、复变函数、常微分方程、偏微分方程、几何学等。此外还有一些实践课，如数学建模、数学实验等。数学与应用数学专业的学习还有一个特点，那就是在遇到实际问题时，常常需要补习一些相关背景知识。
数学不同于其他专业，学校的教育发展方向不同，教学的质量能力也不同，所以如果选择深造数学，就必须考察高校在该专业上的科研实力、教学实力等。对数学教育较好的学校有首都师范大学、厦门大学、西南大学、东北师范大学、陕西师范大学、清华大学等。可以选择的深造方向有计算数学，统计学，信息数学等。